圖表1：《國民經濟行業分類與代碼》中基因測序行業歸屬
圖表2：基因相關概念
圖表3：基因測序主要應用領域
圖表4：基因測序發展歷程
圖表5：基因測序技術生命周期
圖表6：基因測序產品生命周期
圖表7：2010-2022年中國GDP增長走勢圖（單位：萬億元，%）
圖表8：2010-2022年中國全部工業增加值及增速（單位：萬億元，%）
圖表9：2010-2022年中國固定資產投資額（不含農戶）及增速（單位：萬億元，%）
圖表10：2019-2022年中國PPI變化情況（單位：%）
圖表11：2010-2022年中國第三產業增加值及增速（單位：萬億元，%）
圖表12：部分國際機構對2022年中國GDP增速的預測（單位：%）
圖表13：2022年中國宏觀經濟核心指標預測（單位：%）
圖表14：2017-2022年中國GDP與基因測序行業市場規模相關性
圖表15：基因測序行業監管體制
圖表16：基因測序行業政策出臺歷程
圖表17：截至2022年中國基因測序行業相關政策匯總
圖表18：2016-2022年中國城鎮化率情況（單位：%）
圖表19：2011-2022年中國人口規模及自然增長率（單位：億人，‰）
圖表20：2011-2022年中國人口年齡結構（單位：%）
圖表21：2014-2022年中國居民人均可支配收入變動圖（單位：元，%）
圖表22：2014-2022年中國居民人均消費支出額（單位：元，%）
圖表23：2013-2022年中國居民健康素養水平（單位：%）
圖表24：2013-2022年中國健康保險收入及增速（單位：億元，%）
圖表25：2012-2022年中國基本醫療保障基金規模（單位：萬億元）
圖表26：2012-2022年中國基本醫療保險參保人數及參保率（單位：億人，%）
圖表27：2018-2022年中國居民主要疾病死亡率構成比率（單位：%）
圖表28：社會環境對基因測序行業發展的影響分析
圖表29：基因測序技術發展時間表
圖表30：基因測序四代技術介紹
圖表31：基因測序技術評價指標
圖表32：四代測序技術對比分析
圖表33：2011-2022年中國基因測序相關專利申請情況（單位：項，%）
圖表34：截至2022年中國基因測序相關專利申請人TOP10（單位：項）
圖表35：截至2022年中國基因測序申請專利分布領域（單位：項，%）
圖表36：基因測序行業產業鏈示意圖
圖表37：基因測序行業產業鏈全景圖普
圖表38：第一到第三代基因測序儀發展歷史
圖表39：2023-2028年中國基因測序儀及耗材市場規模（單位：億元，%）
圖表40：基因測序儀競爭格局
圖表41：全球基因測序儀市場份額分布（單位：%）
圖表42：國產基因測序儀注冊產品及注冊人
圖表43：客戶在購買基因測序儀時的關注點
圖表44：上游行業對基因測序的影響分析
圖表45：基因測序服務流程
圖表46：基因測序服務提供商在產業鏈上承載的功能
圖表47：基因測序服務商分類
圖表48：中國部分測序服務機構統計
圖表49：基因測序生物信息分析主要步驟
圖表50：基因測序數據分析競爭格局
圖表51：數據分析瓶頸產生原因
圖表52：基因測序行業下游主要需求類型
圖表53：2018-2022年全球基因測序市場規模（單位：億美元）
圖表54：全球基因測序競爭格局
圖表55：2022年Illumina銷售網絡分布（單位：%）
圖表56：Illumina召回基因測序儀區域分布（單位：%）
圖表57：全球基因測序下游應用分布（單位：%）
圖表58：基因測序行業特點
圖表59：2014-2022年美國國立衛生研究院人類基因組資助額（單位：億美元）
圖表60：NHGRI對CCDG項目的資助情況（單位：萬美元）
圖表61：NHGRI對CMG項目的資助情況（單位：萬美元）
圖表62：NHGRI對GSP協調中心的資助情況（單位：萬美元）
圖表63：Illumina產品結構
圖表64：2022年Illumina產品結構（單位：%）
圖表65：2018-2022年Illumina營業收入及凈利潤（單位：億美元）
圖表66：2022年Illumina銷售網絡分布（單位：%）
圖表67：企業最新發展動向
圖表68：2022年Thermo Fisher Scientific業務結構（單位：%）
圖表69：2018-2022年Thermo Fisher Scientific營業收入及凈利潤（單位：億美元）
圖表70：2022年Thermo Fisher Scientific銷售網絡結構（單位：%）
圖表71：企業最新發展動向
圖表72：PacBio RS II的技術特征
圖表73：PacBio RS II的應用領域
圖表74：2022年Pacific Biosciences產品結構情況（單位：%）
圖表75：2018-2022年Pacific Biosciences營業收入及凈利潤（單位：萬美元）
圖表76：2022年Pacific Biosciences銷售區域布局（單位：%）
圖表77：企業最新發展動向
圖表78：2022年全球基因測序服務市場規模結構分布預測（單位：%）
圖表79：各國臨床醫生相信十年后基因測序將被用于預防疾病的比例（單位：%）
圖表80：2023-2028年全球基因測序前景預測（單位：億美元）
圖表81：中國基因測序行業發展概況
圖表82：2011-2022年中國基因測序市場規模（單位：億元）
圖表83：中國基因測序行業經營模式分類
圖表84：中國基因測序行業產業鏈代表企業
圖表85：中國基因測序行業競爭梯隊
圖表86：2022年中國基因檢測十大品牌
圖表87：波特五力分析模型
圖表88：中國基因測序行業五力模型分析結論
圖表89：2022年中國基因測序企業省市分布（單位：家）
圖表90：2022年中國基因測序企業分布（單位：%，家）
圖表91：2022年長三角地區生物技術產業園數量（單位：家）
圖表92：長三角主要省市“十四五”期間基因測序行業主要政策
圖表93：2022年珠三角地區生物技術產業園數量（單位：家）
圖表94：廣東省“十四五”期間基因測序行業主要政策
圖表95：2022年環渤海地區生物技術產業園數量（單位：家）
圖表96：環渤海主要省市“十四五”期間基因測序行業主要政策
圖表97：基因測序行業發展有利因素分析
圖表98：基因測序行業發展不利因素分析
圖表99：2023-2028年中國基因測序市場規模預測（單位：億元）
圖表100：無創產前DNA檢測示意圖
圖表101：無創產前基因檢測技術優勢匯總
圖表102：無創產前基因測序技術優勢分析
圖表103：截至2022年無創產前基因測序政策匯總
圖表104：無創產前基因測序適用病癥
圖表105：無創產前基因測序應用現狀
圖表106：無創產前基因測序競爭格局
圖表107：2022年中國無創產前檢測市場容量分析（單位：萬人，億元，%）
圖表108：腫瘤個體化治療原理
圖表109：腫瘤基因測序技術優勢
圖表110：2014-2022年中國腫瘤基因測序政策進展
圖表111：2017-2022年全球癌癥新發病例數量（單位：萬例）
圖表112：2017-2022年全球癌癥死亡病例數量（單位：萬例）
圖表113：2017-2022年中國癌癥新發及死亡病例數量（單位：萬例）
圖表114：肺癌診療臨床路徑
圖表115：TMB與MSI的概念
圖表116：TMB與MSI在腫瘤治療中的應用
圖表117：首批腫瘤基因測序臨床應用試點單位
圖表118：中國腫瘤精準醫療高通量基因檢測領先企業（單位：億元）
圖表119：腫瘤基因測序的預防市場容量分析
圖表120：基因測序在輔助生殖的應用原理
圖表121：2013-2022年中國居民不孕不育人數變化分析（單位：萬人）
圖表122：試管嬰兒的受孕成功率對比（單位：%）
圖表123：輔助生殖技術的分類
圖表124：胚胎植入前遺傳學檢測分類
圖表125：《經批準開展人類輔助生殖技術和設置人類精子庫的醫療機構名單》-生殖中心區域分布（單位：家）
圖表126：2015-2022年中國輔助生殖行業市場規模（單位：億元）
圖表127：2023-2028年中國輔助生殖市場規模預測（單位：億元）
圖表128：部分單基因遺傳病檢測內容
圖表129：遺傳病診斷基因測序部分試點單位名單
圖表130：遺傳病診斷基因測序案例分析
圖表131：遺傳病診斷基因測序最新進展
圖表132：中國基因測序行業經營模式
圖表133：基因測序服務供應商商業模式
圖表134：基因測序服務研發模式
圖表135：基因測序服務采購模式
圖表136：基因測序服務交付能力
圖表137：基因測序服務銷售途徑
圖表138：第三方檢測公司開展生育健康檢測的兩種路徑
圖表139：第三方檢測與醫院投放并行
圖表140：2017-2022年中國檢測檢驗行業及第三方檢測市場規模（單位：億元）
圖表141：中國基因測序行業領先企業產業鏈布局對比
圖表142：深圳華大基因股份有限公司基本信息表
圖表143：截至2022年深圳華大基因股份有限公司與實際控制人之間產權及控制關系方框圖（單位：%）
圖表144：2017-2022年深圳華大基因股份有限公司經營狀況（單位：億元）
圖表145：深圳華大基因股份有限公司主營產品應用方向分類
圖表146：2022年深圳華大基因股份有限公司主營業務分析（單位：%）
圖表147：2022年深圳華大基因股份有限公司主營業務區域分布（單位：%）
圖表148：HiSeq2500高通量基因測序平臺性能參數
圖表149：IonTorrent高通量基因測序平臺性能參數
圖表150：百萬動植物基因組計劃總覽
圖表151：百萬人基因組計劃總覽
圖表152：百萬微生態基因組計劃總覽
圖表153：百萬人基因組合作項目
圖表154：百萬人基因組合作伙伴
圖表155：深圳華大基因股份有限公司優勢分析
圖表156：深圳華大基因股份有限公司劣勢分析
圖表157：安諾優達基因科技（北京）有限公司基本信息表
圖表158：2017-2022年安諾優達基因科技（北京）有限公司參保人數（單位：人）
圖表159：安諾優達基因科技（北京）有限公司產品和服務
圖表160：安諾優達基因科技（北京）有限公司主要測序平臺
圖表161：安諾優達基因科技（北京）有限公司安諾云計算平臺
圖表162：安諾優達基因科技（北京）有限公司的主要研發專利及成果
圖表163：安諾優達基因科技（北京）有限公司的校企合作情況
圖表164：安諾優達基因科技（北京）有限公司優劣勢分析
圖表165：北京諾禾致源科技股份有限公司基本信息表
圖表166：2019-2022年北京諾禾致源科技股份有限公司經營狀況（單位：億元）
圖表167：北京諾禾致源科技股份有限公司科技服務業務情況
圖表168：2022年北京諾禾致源科技股份有限公司主營業務分析（單位：%）
圖表169：北京諾禾致源科技股份有限公司檢測平臺
圖表170：北京諾禾致源科技股份有限公司業務區域
圖表171：2022年北京諾禾致源科技股份有限公司主營業務區域分布（單位：%）
圖表172：北京諾禾致源科技股份有限公司優勢分析
圖表173：北京諾禾致源科技股份有限公司劣勢分析
圖表174：成都市貝瑞和康基因技術股份有限公司基本信息表
圖表175：截至2022年成都市貝瑞和康基因技術股份有限公司與實際控制人之間產權及控制關系方框圖（單位：%）
圖表176：2017-2022年成都市貝瑞和康基因技術股份有限公司經營狀況（單位：億元）
圖表177：2022年成都市貝瑞和康基因技術股份有限公司產品結構（單位：%）
圖表178：2022年成都市貝瑞和康基因技術股份有限公司銷售渠道分析（單位：%）
圖表179：NextSeq CN500基因測序儀性能參數
圖表180：2019-2022年成都市貝瑞和康基因技術股份有限公司研發投入分析（單位：人、%、萬元）
圖表181：北京貝瑞和康生物技術有限公司優劣勢分析
圖表182：博奧生物集團有限公司基本信息表
圖表183：2017-2022年博奧生物集團有限公司參保人數（單位：人）
圖表184：博奧生物有限公司優劣勢分析
圖表185：迪安診斷技術集團股份有限公司基本信息表
圖表186：截至2022年迪安診斷技術集團股份有限公司與實際控制人之間的產權及控制關系的方框圖（單位：%）
圖表187：2017-2022年迪安診斷技術集團股份有限公司經營狀況（單位：億元）
圖表188：2022年迪安診斷技術集團股份有限公司產品結構分析（單位：%）
圖表189：2022年迪安診斷技術集團股份有限公司營收地區分布（單位：%）
圖表190：迪安診斷技術集團股份有限公司經營優勢分析
圖表191：迪安診斷技術集團股份有限公司經營劣勢分析
圖表192：中源協和細胞基因工程股份有限公司基本信息簡介
圖表193：截至2022年中源協和細胞基因工程股份有限公司與實際控制人之間產權及控制關系方框圖（單位：%）
圖表194：2017-2022年中源協和細胞基因工程股份有限公司經營狀況（單位：億元）
圖表195：中源協和細胞基因工程股份有限公司主營業務
圖表196：2022年中源協和細胞基因工程股份有限公司主營業務分析（單位：%）
圖表197：2022年中源協和細胞基因工程股份有限公司主營業務地區分析（單位：%）
圖表198：2019-2022年中源協和細胞基因工程股份有限公司研發投入分析（單位：人、%、億元）
圖表199：中源協和細胞基因工程股份有限公司經營優勢分析
圖表200：中源協和細胞基因工程股份有限公司經營劣勢分析
圖表201：無錫藥明康德新藥開發股份有限公司基本信息表
圖表202：截至2022年無錫藥明康德新藥開發股份有限公司與實際控制人之間產權及控制關系方框圖（單位：%）
圖表203：2017-2022年無錫藥明康德新藥開發股份有限公司經營狀況（單位：億元）
圖表204：2022年無錫藥明康德新藥開發股份有限公司產品結構分析（單位：%）
圖表205：2022年無錫藥明康德新藥開發股份有限公司營收地區分布（單位：%）
圖表206：藥明康德新藥開發有限公司經營優劣勢分析
圖表207：藥明康德新藥開發有限公司經營優劣勢分析
圖表208：廣州達安基因股份有限公司基本信息簡介
圖表209：截至2021底廣州達安基因股份有限公司與實際控制人之間產權及控制關系方框圖（單位：%）
圖表210：2017-2022年廣州達安基因股份有限公司經營狀況（單位：億元）
圖表211：廣州達安基因股份有限公司主要產品
圖表212：2022年廣州達安基因股份有限公司產品結構（單位：%）
圖表213：2022年廣州達安基因股份有限公司營業收入分地區（單位：%）
圖表214：廣州達安基因股份有限公司經營優勢分析
圖表215：廣州達安基因股份有限公司經營劣勢分析
圖表216：廣州金域醫學檢驗集團股份有限公司基本信息表
圖表217：截至2021底廣州金域醫學檢驗集團股份有限公司與實際控制人之間產權及控制關系方框圖（單位：%）
圖表218：2017-2022年廣州金域醫學檢驗集團股份有限公司經營狀況（單位：億元）
圖表219：2022年廣州金域醫學檢驗集團股份有限公司產品結構（單位：%）
圖表220：2022年廣州金域醫學檢驗集團股份有限公司營業收入分地區（單位：%）
圖表221：2019-2022年廣州金域醫學檢驗集團股份有限公司研發投入分析（單位：人，%，億元）
圖表222：廣州金域醫學檢驗集團股份有限公司競爭優劣勢分析
圖表223：基因測序行業投資壁壘分析
圖表224：基因測序行業投資風險
圖表225：中國基因測序行業投融資主體分析
圖表226：基因測序行業投融資方式
圖表227：2012-2022年中國基因測序行業融資規模及數量（單位：億元，起）
圖表228：2021-2022年中國基因測序行業部分融資項目匯總
圖表229：2020-2022年中國基因測序行業融資輪次金額占比分析（單位：%）
圖表230：基因測序行業驅動因素分析
圖表231：基因測序行業投資機會分析
圖表232：投資應著重關注點
圖表233：投資者需要基因測序企業類型
圖表234：Google Cloud的基因數據存儲服務
圖表235：DNAnexus的基因數據一步式分析平臺
圖表236：SBG基因數據分析平臺
圖表237：BGI基因數據分析平臺
圖表238：生物大數據對于臨床治療和藥物研發的作用
圖表239：傳統醫療與個性化醫療區別
圖表240：個性化醫療背景分析
圖表241：美國“精準醫療”計劃分布（單位：億美元，萬美元）
圖表242：2014-2022年中國精準醫療行業政策匯總
圖表243：“精準醫療”包含數據類型
圖表244：基因功能識別流程
圖表245：基因數據聚類過程（K-means 方式）
圖表246：大數據預測基因疾病流程
圖表247：云計算架構Scale-out擴展方式
圖表248：應用為導向的傳統架構VS資源池化的云平臺
圖表249：負載均衡提升計算資源利用率
圖表250：基因測序提升藥物研發成功率
圖表251：“藥物基因組學（Pharmacogenomics）”助力新藥研發
圖表252：2023-2028年全球精準醫療市場規模預測（單位：億美元）
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