圖表1：工業智能的概念與定義
圖表2：工業智能的性質與特征
圖表3：全球領先國家和地區工業智能化發展相關政策情況
圖表4：工業智能推動工業領域可解決問題的邊界不斷拓展
圖表5：本報告研究領域所處行業
圖表6：工業智能專業術語
圖表7：工業智能概念辨析
圖表8：工業智能行業分類
圖表9：工業智能的主要類型
圖表10：工業智能行業提供的產品和服務類型分布
圖表11：本報告研究范圍界定
圖表12：中國工業智能行業監管體系結構圖
圖表13：中國工業智能行業主管部門&行業協會&自律組織機構職能
圖表14：工業智能行業標準體系框架&建設進程（國家/地方/行業/團體/企業標準）
圖表15：中國工業智能行業現行&即將實施標準匯總
圖表16：中國工業智能行業重點標準及其影響解讀
圖表17：工業智能行業標準匯總
圖表18：本報告權威數據資料來源匯總
圖表19：本報告的主要研究方法及統計標準說明
圖表20：全球工業智能行業技術進展
圖表21：全球工業智能行業發展歷程
圖表22：中國工業智能發展的三個階段
圖表23：全球工業智能行業兼并重組狀況
圖表24：全球工業智能行業市場競爭格局
圖表25：全球工業智能行業市場發展現狀
圖表26：全球通用技術領域企業競爭情況
圖表27：全球應用集成領域企業競爭情況
圖表28：全球工業智能行業區域發展格局
圖表29：世界工業智能發展中心分布圖
圖表30：全球工業智能行業重點區域市場分析
圖表31：全球工業智能企業數量前十名（單位：個）
圖表32：全球科研水平前十名城市
圖表33：美國工業互聯網革命歷程
圖表34：美國工業互聯網三大元素
圖表35：全球工業智能公司主要業務結構
圖表36：德國工業4.0戰略框架
圖表37：德國工業4.0智能生產主要內容
圖表38：德國工業4.0智能生產主要內容
圖表39：2013-2019年日本科學技術創新綜合戰略主要內容
圖表40：日本工業智能領域相關技術研發政策
圖表41：日本工業智能領域技術研發配套政策
圖表42：2015-2020年日本工業機器人產量變化（單位：萬臺）
圖表43：日本工業機器人廠商市場份額（單位：%）
圖表44：日本工業價值鏈IVI計劃三個系列的實施行動
圖表45：IVI戰略與IoT驅動制造業轉型密切相關
圖表46：全球工業智能行業市場規模體量分析
圖表47：2010-2022年全球智能制造產值規模測算（單位：億美元，%）
圖表48：全球工業智能行業市場前景預測（未來5年預測）
圖表49：2023-2028年全球智能制造產值規模預測（單位：萬億美元）
圖表50：全球工業智能行業發展趨勢洞悉
圖表51：全球工業智能行業發展經驗總結和有益借鑒
圖表52：工業領域相關問題坐標軸
圖表53：中國工業智能化轉型的路徑分析
圖表54：中國工業智能行業發展歷程
圖表55：工業智能行業發展歷程
圖表56：工業智能行業科研投入狀況（研發力度及強度）
圖表57：工業智能行業科研投入（力度及強度）
圖表58：工業智能行業科研創新（專利與轉化）
圖表59：工業智能行業關鍵技術（現狀與發展）
圖表60：深度學習技術基礎技術發展情況
圖表61：知識圖譜五大關鍵環節解析
圖表62：知識圖譜技術體系
圖表63：工業知識圖譜分類介紹
圖表64：工業智能行業市場主體類型（投資/經營/服務/中介主體）
圖表65：工業智能行業企業入場方式（自建/并購/戰略合作等）
圖表66：工業智能行業市場主體數量
圖表67：工業智能注冊/在業/存續企業
圖表68：工業智能行業市場參與者類型分布
圖表69：中國工業智能行業企業戰略集群狀況
圖表70：中國智能制造行業新增企業地區分布
圖表71：工業智能企業區域分布（單位：%）
圖表72：工業智能行業的應用集成格局
圖表73：中國工業智能行業企業競爭格局分析
圖表74：工業智能行業的應用集成格局
圖表75：中國工業智能行業市場集中度分析
圖表76：2010-2020中國智能制造投融資企業數及投資金額統計（單位：家，億元）
圖表77：2020年智能制造C輪以上獲投企業
圖表78：中國工業智能行業資金來源
圖表79：中國工業智能行業投融資主體
圖表80：中國工業智能行業投融資匯總
圖表81：中國工業智能行業投融資規模
圖表82：中國工業智能行業投融資解讀
圖表83：中國工業智能行業兼并與重組匯總
圖表84：中國工業智能行業兼并與重組方式
圖表85：中國工業智能行業兼并與重組案例
圖表86：中國工業智能行業兼并與重組趨勢
圖表87：中國工業智能化審計總指數及指標得分
圖表88：我國京津冀地區產業智能化升級總指數及指標得分
圖表89：京津冀產業智能化升級一級指標得分
圖表90：我國長三角地區產業智能化升級總指數及指標得分
圖表91：長三角地區產業智能化升級一級指標得分
圖表92：中國工業智能行業市場規模體量分析
圖表93：中國工業智能行業市場發展痛點分析
圖表94：中國工業智能行業的發展痛點解析
圖表95：工業智能產業鏈結構梳理
圖表96：提供工業智能算法算力技術的三類主體
圖表97：工業智能應用創新四類主體
圖表98：工業智能產業鏈生態圖譜
圖表99：工業智能產業視圖
圖表100：工業智能產業鏈區域熱力圖
圖表101：深度學習芯片的類型和發展情況
圖表102：GPU芯片的發展歷程
圖表103：GPU應用深度學習的局限性
圖表104：全球七大超級數據中心應用FPGA芯片情況
圖表105：2017-2024年中國GPU服務器市場規模（單位：億美元）
圖表106：2019年中國加速服務器市場廠商市場份額（單位：%）
圖表107：2013-2025年全球可編程芯片（FPGA）市場規模（單位：億美元）
圖表107：2014-2036年全球ASIC芯片產品銷售規模（按銷售額統計）（單位：億美元）
圖表108：2014-2018年中國ASIC芯片產品銷售規模（按銷售額計）（單位：億元）
圖表109：2019年第二季度全球GPU整體市場份額圖（單位：%）
圖表110：2019年全球可編程芯片（FPGA）主要企業市場份額（單位：%）
圖表111：國內外主要企業專用定制芯片（ASIC）進展情況
圖表112：2017-2026年中國GPU服務器市場規模預測（單位：億美元）
圖表113：2019-2024年全球可編程芯片（FPGA）市場規模預測（單位：億美元）
圖表114：現代編譯器主要工作流程
圖表115：現代編譯器發展歷程
圖表116：Facebook深度學習編譯器Glow
圖表117：nGraph生態系統
圖表118：國內外主要企業專用定制芯片（ASIC）進展情況
圖表119：開源深度學院框架面世情況
圖表120：全球開源項目貢獻者數量（單位：千個）
圖表121：全球深度學習算法研究趨勢
圖表122：全球深度學習算法研究主體
圖表123：RBM網絡結構
圖表124：DBN模型
圖表125：DBN模型優缺點
圖表126：CNN模型網絡結構
圖表127：CNN模型優缺點
圖表128：RNN網絡結構
圖表129：RNN模型優缺點
圖表130：中國工業智能行業重點市場概述
圖表131：中國工業傳感器市場簡析
圖表132：中國工業通信市場簡析
圖表133：中國工業云市場簡析
圖表134：中國區塊鏈市場簡析
圖表135：中國工業智能行業細分市場戰略地位分析
圖表136：工業智能應用集成的發展與應用領實踐
圖表137：傳統企業應用集成的主要參與企業及工業智能業務布局分析
圖表138：傳統企業工業智能應用集成的發展現狀與特點
圖表139：傳統企業發展工業智能應用集成的優劣勢分析
圖表140：傳統企業工業智能化發展趨勢
圖表141：ICT企業應用集成的主要參與企業及工業智能業務布局分析
圖表142：ICT企業工業智能應用集成的發展現狀與特點
圖表143：ICT企業發展工業智能應用集成的優劣勢分析
圖表144：ICT企業工業智能化發展趨勢
圖表145：初創企業應用集成的主要參與企業及工業智能業務布局
圖表146：初創企業工業智能應用集成的發展現狀與特點
圖表147：初創企業發展工業智能應用集成的優劣勢分析
圖表148：工業智能領域主要參與研究機構與研究成果分析
圖表149：研究機構發展工業智能應用集成的優劣勢分析
圖表150：研究機構發展工業智能技術應用趨勢
圖表151：福耀玻璃工業集團“智造”轉型舉措
圖表152：INDICS平臺架構圖
圖表153：天合光能企業及智能轉型項目基本信息
圖表154：電池片生產流程
圖表155：天合光能啟動智慧生產大數據項目遇見的問題
圖表156：天合光能啟工業智能轉型項目收獲
圖表157：設備預測性維護案例
圖表158：工業智能的需求場景分布
圖表159：中國工業智能行業細分應用市場結構
圖表160：汽車工業領域工業智能應用概述
圖表161：汽車工業市場現狀
圖表162：汽車工業發展趨勢
圖表163：汽車工業領域工業智能應用市場現狀
圖表164：汽車工業領域工業智能應用市場潛力
圖表165：電子信息工業領域工業智能應用概述
圖表166：電子信息工業市場現狀
圖表167：電子信息工業發展趨勢
圖表168：電子信息工業領域工業智能應用市場現狀
圖表169：電子信息工業領域工業智能應用市場潛力
圖表170：能源電力領域工業智能應用概述
圖表171：能源電力市場現狀
圖表172：能源電力發展趨勢
圖表173：能源電力領域工業智能應用市場現狀
圖表174：能源電力領域工業智能應用市場潛力
圖表175：醫藥工業領域工業智能應用概述
圖表176：醫藥工業市場現狀
圖表177：醫藥工業發展趨勢
圖表178：醫藥工業領域工業智能應用市場現狀
圖表179：醫藥工業領域工業智能應用市場潛力
圖表180：工業智能行業細分應用波士頓矩陣分析
圖表181：中國工業智能主要企業代表介紹
圖表182：中國工業智能市場布局情況
圖表183：亞馬遜AWS公司基本信息表
圖表184：2015-2020年亞馬遜公司收入及凈利潤情況（單位：億美元）
圖表185：谷歌公司基本信息表
圖表186：2015-2020年谷歌營收及凈利潤情況（單位：億美元）
圖表187：Alphabet業務結構
圖表188：Facebook公司基本信息表
圖表189：2015-2020年Facebook營收及凈利潤情況（單位：億元）
圖表190：2017-2020年公司收入業務結構情況（單位：億美元）
圖表191：Facebook工業智能市場布局
圖表192：微軟公司基本信息表
圖表193：2014-2020財年微軟公司營收及凈利潤情況（單位：億美元）
圖表194：2020年微軟公司業務結構
圖表195：2014-2020財年微軟分業務經營情況（單位：億美元）
圖表196：2020年微軟公司業務結構
圖表197：公司基本信息表
圖表198：2015-2020年公司營收及凈利潤情況（單位：億美元）
圖表199：2014-2019年英特爾業務營收結構占比情況（單位：億美元、%）
圖表200：富士康工業互聯網股份有限公司基本信息表
圖表201：2016-2020年富士康工業互聯網公司主要經濟指標分析（單位：萬元，%）
圖表202：2016-2020年富士康工業互聯網公司盈利能力分析（單位：%）
圖表203：2016-2020年富士康工業互聯網公司運營能力分析（單位：次）
圖表204：2016-2020年富士康工業互聯網公司償債能力分析（單位：%，倍）
圖表205：2017-2020年富士康工業互聯網公司發展能力分析（單位：%）
圖表206：2019年富士康工業互聯網公司行業收入、成本結構表（單位：億元，%）
圖表207：富士康工業互聯網結構分布
圖表208：富士康產品結構
圖表209：富士康科技集團發展工業智能產品及服務的優劣勢分析
圖表210：杭州海康威視數字技術股份有限公司基本信息表
圖表211：2014-2020年杭州海康威視公司主要經濟指標分析（單位：萬元，%）
圖表212：2015-2020年杭州海康威視公司盈利能力分析（單位：%）
圖表213：2015-2020年杭州海康威視公司運營能力分析（單位：次）
圖表214：2015-2020年杭州海康威視公司償債能力分析（單位：%，倍）
圖表215：2015-2020年杭州海康威視公司發展能力分析（單位：%）
圖表216：2019年杭州海康威視公司發展產品收入、成本結構表（單位：億元，%）
圖表217：海康威視工業智能結構
圖表218：海康威視部分工業機器人
圖表219：海康威視自主研發的全自動化產線及核心設備
圖表220：杭州海康威視數字技術股份有限公司發展工業智能產品及服務的優劣勢分析
圖表221：阿里巴巴網絡技術有限公司發展歷程
圖表222：阿里巴巴網絡技術有限公司基本信息表
圖表223：2015-2020年阿里巴巴網絡技術有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元，%）
圖表224：2015-2020年阿里巴巴網絡技術有限公司盈利能力分析（單位：%）
圖表225：2015-2020年阿里巴巴網絡技術有限公司償債能力分析（單位：%，倍）
圖表226：2015-2020年阿里巴巴網絡技術有限公司發展能力分析（單位：%）
圖表227：2016-2020年阿里巴巴發展業務收入（單位：億元）
圖表228：阿里巴巴業務結構
圖表229：阿里工業大腦工藝參數優化流程
圖表230：阿里云智能工業解決方案
圖表231：阿里巴巴發展工業智能產品及服務的優劣勢分析
圖表232：阿里云的發展趨勢
圖表233：百度在線網絡技術（北京）有限公司發展歷程
圖表234：百度在線網絡技術（北京）有限公司基本信息表
圖表235：2015-2020年百度在線網絡技術（北京）有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元，%）
圖表236：2015-2020年百度在線網絡技術（北京）有限公司盈利能力分析（單位：%）
圖表237：2015-2020年百度在線網絡技術（北京）有限公司償債能力分析（單位：%，倍）
圖表238：2015-2019年百度在線網絡技術（北京）有限公司發展能力分析（單位：%）
圖表239：百度在線網絡技術（北京）有限公司業務結構
圖表240：百度工業智能解決方案總覽
圖表241：百度在線網絡技術（北京）有限公司工業智能相關產品結構
圖表242：百度在線網絡技術（北京）有限公司發展工業智能產品及服務的優劣勢分析
圖表243：百度智能云提出的AI工業化智能公式
圖表244：華為技術有限公司發展歷程
圖表245：華為技術有限公司基本信息表
圖表246：2015-2020年華為技術有限公司主要經濟指標分析（單位：百萬元）
圖表247：2019年華為技術有限公司主營業務分地區發展情況（單位：%）
圖表248：2019年華為技術有限公司主營業務分行業發展情況（單位：%）
圖表249：華為技術有限公司FusionPlant工業互聯網平臺架構
圖表250：華為技術有限公司工業智能相關產品結構
圖表251：華為技術有限公司發展工業智能產品及服務的優劣勢分析
圖表252：騰訊科技股份有限公司發展歷程
圖表253：騰訊科技股份有限公司基本信息表
圖表254：2015-2020年騰訊控股有限公司主要經濟指標分析（單位：億元）
圖表255：2014-2019年騰訊控股有限公司盈利能力分析（單位：%）
圖表256：2015-2020年騰訊控股有限公司運營能力分析（單位：次）
圖表257：2015-2020年騰訊控股有限公司償債能力分析（單位：%）
圖表258：2015-2019年騰訊控股有限公司發展能力分析（單位：%）
圖表259：2019年騰訊控股有限公司業務結構（單位：%）
圖表260：騰訊工廠質量檢測方案架構
圖表261：智能鈦機器學習TI-ML工業中應用架構
圖表262：流計算Oceanus工業中應用架構
圖表263：騰訊科技股份有限公司發展工業智能產品及服務的優劣勢分析
圖表264：騰訊木星云架構圖
圖表265：北京曠視科技有限公司發展歷程
圖表266：北京曠視科技有限公司基本信息表
圖表267：2016-2019年北京曠視科技有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元）
圖表268：2016-2019年北京曠視科技有限公司研發投入及占比（單位：萬元，%）
圖表269：曠視科技典型產品
圖表270：北京曠視科技有限公司供應鏈大腦應用布局
圖表271：倉儲物流數字化解決方案應用場景
圖表272：工廠制造數字化解決方案應用場景
圖表273：北京曠視科技有限公司發展工業智能產品及服務的優劣勢分析
圖表274：北京明略軟件系統有限公司發展歷程
圖表275：北京明略軟件系統有限公司基本信息表
圖表276：北京明略軟件系統有限公司高并發可配置設備數據接入流程
圖表277：北京明略軟件系統有限公司數據中臺業務
圖表278：北京明略軟件系統有限公司知識圖譜業務
圖表279：北京明略軟件系統有限公司工業智能部分應用場景
圖表280：北京明略軟件系統有限公司發展工業智能產品及服務的優劣勢分析
圖表281：網感至察信息技術有限公司發展歷程
圖表282：網感至察信息技術有限公司基本信息表
圖表283：認知云部分應用場景
圖表284：情報工廠部分服務形式
圖表285：數據工廠提煉數據服務形式
圖表286：網感至察信息技術有限公司發展工業智能產品及服務的優劣勢分析
圖表287：北京索為系統技術股份有限公司發展歷程
圖表288：北京索為系統技術股份有限公司基本信息表
圖表289：索為系統產品結構
圖表290：索為系統工程數據管理系統結構
圖表291：北京索為系統技術股份有限公司發展工業智能產品及服務的優劣勢分析
圖表292：深圳創新奇智科技有限公司基本信息表
圖表293：創新奇智主要合作客戶
圖表294：創新奇智工業視覺應用場景
圖表295：創新奇智工業視覺主要合作客戶
圖表296：深圳創新奇智科技有限公司發展工業智能產品及服務的優劣勢分析
圖表297：北京天澤智云科技有限公司基本信息表
圖表298：天澤智云CPS系統架構
圖表299：北京天澤智云科技有限公司發展工業智能產品及服務的優劣勢分析
圖表300：中國宏觀經濟發展現狀
圖表301：中國宏觀經濟發展展望
圖表302：中國工業智能行業發展與宏觀經濟相關性分析
圖表303：中國工業智能行業社會環境分析
圖表304：社會環境對工業智能行業發展的影響總結
圖表305：截至2023年中國工業智能行業發展政策匯總
圖表306：截至2023年中國工業智能行業發展規劃匯總
圖表307：31省市工業智能行業政策規劃匯總
圖表308：31省市工業智能行業發展目標解讀
圖表309：國家“十四五”規劃對工業智能行業的影響分析
圖表310：政策環境對工業智能行業發展的影響總結
圖表311：中國工業智能行業發展潛力評估
圖表312：中國工業智能行業未來關鍵增長點分析
圖表313：中國工業智能行業市場前景預測
圖表314：中國工業智能行業市場容量/市場增長空間預測
圖表315：中國工業智能行業投資風險預警
圖表316：中國工業智能行業投資機會分析
圖表317：中國工業智能行業市場投資價值評估
圖表318：中國工業智能行業投資策略與建議
圖表319：中國工業智能行業可持續發展建議
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