圖表1：企業使用數據管理平臺（DMP）達成的效果
圖表2：DMP與CDP辨析
圖表3：數據管理平臺（DMP）行業專業術語
圖表4：《國民經濟行業分類與代碼》中數據管理平臺（DMP）行業歸屬
圖表5：數據管理平臺（DMP）分類
圖表6：本報告研究范圍界定
圖表7：中國數據管理平臺（DMP）行業主管部門
圖表8：中國數據管理平臺（DMP）行業自律組織
圖表9：截至2023年7月中國數據管理平臺（DMP）行業標準體系建設（單位：項）
圖表10：截至2023年7月中國數據管理平臺（DMP）行業現行標準匯總-行業標準
圖表11：截至2023年7月中國數據管理平臺（DMP）行業現行標準匯總-地方標準
圖表12：截至2023年7月中國數據管理平臺（DMP）行業現行標準匯總-團體標準
圖表13：截至2023年7月中國數據管理平臺（DMP）行業現行標準匯總-企業標準
圖表14：《大數據 數據挖掘平臺技術要求與測試方法》中數據挖掘平臺技術要求
圖表15：本報告權威數據資料來源匯總
圖表16：本報告的主要研究方法及統計標準說明
圖表17：中國數據管理平臺（DMP）市場發展歷程
圖表18：數據管理平臺（DMP）市場主體類型
圖表19：數據管理平臺（DMP）企業進場方式
圖表20：數據管理平臺（DMP）商業模式探索
圖表21：2015-2022年中國數據管理平臺（DMP）市場規模（單位：億元）
圖表22：第二方DMP平臺（廣告技術公司）概述
圖表23：2015-2022年中國第二方DMP平臺（廣告技術公司）市場規模（單位：億元）
圖表24：第二方DMP平臺（廣告技術公司）部分代表性廠商
圖表25：第二方DMP平臺（廣告技術公司）發展趨勢
圖表26：第三方DMP平臺（數據提供商）概述
圖表27：2015-2022年中國第三方DMP平臺（數據提供商）市場規模（單位：億元）
圖表28：第三方DMP平臺（數據提供商）部分代表性廠商
圖表29：第三方DMP平臺（數據提供商）發展趨勢
圖表30：第一方DMP平臺（企業自有）概述
圖表31：第一方DMP平臺（企業自有）市場概況
圖表32：第一方DMP平臺（企業自有）發展趨勢
圖表33：數據管理平臺（DMP）細分市場戰略地位分析
圖表34：中國數據管理平臺（DMP）發展痛點分析
圖表35：數據管理平臺（DMP）的定位
圖表36：數據管理平臺（DMP）的功能--數據采集功能
圖表37：數據管理平臺（DMP）的功能--數據管理功能
圖表38：數據管理平臺（DMP）的功能--數據分析功能
圖表39：數據管理平臺（DMP）的功能--數據應用功能
圖表40：數據管理平臺（DMP）管理流程
圖表41：數據管理平臺（DMP）業務架構
圖表42：數據管理平臺（DMP）邏輯架構
圖表43：數據管理平臺（DMP）產業鏈結構梳理
圖表44：數據管理平臺（DMP）產業鏈生態圖譜
圖表45：數據價值化路徑
圖表46：第一方、第二方、第三方數據區別
圖表47：第一方數據定義
圖表48：第二方數據界定
圖表49：第一方數據圖示
圖表50：第一方數據組成
圖表51：第一方數據用途
圖表52：第二方數據類型
圖表53：第二方數據用途
圖表54：第三方數據類型
圖表55：第三方數據用途
圖表56：主要數據收集渠道
圖表57：代表性網絡分析工具介紹
圖表58：數據采集與清洗流程
圖表59：常見的數據清洗模型
圖表60：數據清洗方法
圖表61：數據管理平臺（DMP）標簽類型
圖表62：數據管理平臺（DMP）標簽體系構建步驟
圖表63：數據管理平臺數據深度挖掘的方法和技術：
圖表64：數據管理平臺（DMP）核心功能體系
圖表65：數據管理平臺（DMP）附加功能體系
圖表66：數據管理平臺（DMP）應用場景
圖表67：數據管理平臺（DMP）應用行業領域
圖表68：2018-2023年中國規模以上互聯網企業業務收入（單位：億元）
圖表69：中國互聯網服務行業發展趨勢分析
圖表70：互聯網服務領域數據管理平臺（DMP）應用概述
圖表71：互聯網服務領域數據管理平臺（DMP）市場現狀
圖表72：互聯網服務領域數據管理平臺（DMP）需求潛力分析
圖表73：2014-2022年中國跨境電商行業交易規模（單位：萬億元）
圖表74：中國電商/跨境電商行業發展趨勢分析
圖表75：電商/跨境電商領域數據管理平臺（DMP）應用概述
圖表76：電商/跨境電商領域數據管理平臺（DMP）市場現狀
圖表77：電商/跨境電商領域數據管理平臺（DMP）需求潛力
圖表78：2020-2022年中國新媒體各個領域用戶規模統計（單位：億人，%）
圖表79：中國新媒體行業發展趨勢分析
圖表80：新媒體領域數據管理平臺（DMP）應用概述
圖表81：新媒體領域數據管理平臺（DMP）市場現狀
圖表82：新媒體領域數據管理平臺（DMP）需求潛力
圖表83：數據管理平臺在零售行業的應用概況
圖表84：數據管理平臺在快消行業的應用概況
圖表85：數據管理平臺在金融行業的應用概況
圖表86：數據管理平臺在汽車行業的應用概況
圖表87：數據管理平臺（DMP）細分應用波士頓矩陣分析
圖表88：SAP公司基本信息表
圖表89：2018-2023財年SAP公司主要經濟指標分析（單位：十億歐元）
圖表90：2022財年SAP公司業務架構（單位：%）
圖表91：SAP數據管理框架
圖表92：SAP數據管理解決方案
圖表93：SAP企業在華策略
圖表94：IBM公司基本信息表
圖表95：2018-2023財年IBM公司主要經濟指標分析（單位：億美元）
圖表96：2022財年IBM公司業務架構（單位：%）
圖表97：IBM數據庫管理的作用
圖表98：IBM企業在華策略
圖表99：Oracle公司基本信息表
圖表100：2018-2023財年Oracle公司主要經濟指標分析（單位：億美元）
圖表101：2023財年Oracle公司業務架構（單位：%）
圖表102：Oracle數據管理平臺（DMP）產品優缺點分析
圖表103：Oracle企業在華策略
圖表104：Adobe公司基本信息表
圖表105：2018-2023財年Adobe公司主要經濟指標分析（單位：億美元）
圖表106：2023上半財年Adobe公司業務架構（單位：%）
圖表107：Adobe數據管理平臺（DMP）產品優缺點分析
圖表108：Adobe企業在華策略
圖表109：Google公司基本信息表
圖表110：2018-2023財年Google公司主要經濟指標分析（單位：億美元）
圖表111：2022財年Google公司業務架構（單位：%）
圖表112：Google數據管理平臺（DMP）產品優缺點分析
圖表113：Google企業在華策略
圖表114：阿里巴巴集團控股有限公司基本信息表
圖表115：截至2023年7月阿里巴巴集團控股有限公司股權結構（單位：%）
圖表116：2018-2023財年阿里巴巴集團控股有限公司經營情況（單位：億元）
圖表117：阿里達摩盤架構
圖表118：阿里巴巴集團控股有限公司數據管理平臺（DMP）功能介紹
圖表119：達摩盤四大定制化服務能力升級方案
圖表120：阿里巴巴集團控股有限公司業務布局優劣勢分析
圖表121：騰訊控股有限公司基本信息表
圖表122：截至2023年7月騰訊控股有限公司股權結構（單位：%）
圖表123：2018-2023騰訊控股有限公司經營情況（單位：億元）
圖表124：騰訊控股有限公司數據管理平臺（DMP）資源
圖表125：騰訊控股有限公司數據管理平臺（DMP）功能
圖表126：騰訊控股有限公司數據管理平臺（DMP）解決方案
圖表127：騰訊控股有限公司數據管理平臺（DMP）使用指南
圖表128：騰訊控股有限公司業務布局優劣勢分析
圖表129：百度集團股份有限公司基本信息表
圖表130：截至2023年7月百度集團股份有限公司股權穿透圖（單位：%）
圖表131：2018-2023年百度集團股份有限公司經營情況（單位：億元）
圖表132：百度集團股份有限公司數據管理平臺（DMP）全域數據洞察
圖表133：百度集團股份有限公司業務布局優劣勢分析
圖表134：上海智子信息科技股份有限公司基本信息表
圖表135：截至2023年7月上海智子信息科技股份有限公司股權穿透圖（單位：%）
圖表136：截至2023年7月上海智子信息科技股份有限公司獲獎情況
圖表137：企業數據管理平臺（DMP）框架
圖表138：上海智子信息科技股份有限公司數據管理平臺（DMP）功能
圖表139：上海智子信息科技股份有限公司數據管理平臺（DMP）個性化推薦引擎
圖表140：上海智子信息科技股份有限公司業務布局優劣勢分析
圖表141：秒針信息技術有限公司基本信息表
圖表142：截至2023年7月秒針信息技術有限公司股權穿透圖（單位：%）
圖表143：秒針信息技術有限公司數據管理平臺（DMP）功能
圖表144：秒針信息技術有限公司數據管理平臺（DMP）功能
圖表145：秒針信息技術有限公司業務布局優劣勢分析
圖表146：北京巨量引擎網絡技術有限公司基本信息表
圖表147：截至2023年7月北京巨量引擎網絡技術有限公司股權穿透圖（單位：%）
圖表148：2019-2023年北京巨量引擎網絡技術有限公司上榜榜單情況
圖表149：北京巨量引擎網絡技術有限公司數據管理平臺（DMP）概況
圖表150：北京巨量引擎網絡技術有限公司數據管理平臺（DMP）四大核心優勢
圖表151：北京巨量引擎網絡技術有限公司業務布局優劣勢分析
圖表152：北京明略軟件系統有限公司基本信息表
圖表153：截至2023年7月北京明略軟件系統有限公司股權穿透圖（單位：%）
圖表154：北京明略軟件系統有限公司數據管理平臺（DMP）概況
圖表155：北京明略軟件系統有限公司數據管理平臺（DMP）功能
圖表156：北京明略軟件系統有限公司業務布局優劣勢分析
圖表157：北京騰云天下科技有限公司基本信息表
圖表158：截至2023年7月北京騰云天下科技有限公司股權穿透圖（單位：%）
圖表159：北京騰云天下科技有限公司數據管理平臺（DMP）概況
圖表160：北京騰云天下科技有限公司數據管理平臺（DMP）高潛力人群挖掘能力
圖表161：北京騰云天下科技有限公司數據管理平臺（DMP）品牌營銷與轉化效果歸因分析能力
圖表162：北京騰云天下科技有限公司數據管理平臺（DMP）標簽引擎助力標簽體系建設
圖表163：北京騰云天下科技有限公司數據管理平臺（DMP）多維度人群洞察及效果評估
圖表164：北京騰云天下科技有限公司業務布局優劣勢分析
圖表165：恩億科（北京）數據科技有限公司基本信息表
圖表166：截至2023年7月恩億科（北京）數據科技有限公司股權穿透圖（單位：%）
圖表167：恩億科（北京）數據科技有限公司上榜榜單情況
圖表168：恩億科（北京）數據科技有限公司數據管理平臺（DMP）概況
圖表169：恩億科（北京）數據科技有限公司數據管理平臺（DMP）客戶名單
圖表170：恩億科（北京）數據科技有限公司業務布局優劣勢分析
圖表171：北京深演智能科技股份有限公司基本信息表
圖表172：截至2023年7月北京深演智能科技股份有限公司股權穿透圖（單位：%）
圖表173：2019-2022年北京深演智能科技股份有限公司經營情況（單位：億元）
圖表174：北京深演智能科技股份有限公司智能投放服務流程
圖表175：北京深演智能科技股份有限公司產品價值
圖表176：北京深演智能科技股份有限公司產品亮點
圖表177：北京深演智能科技股份有限公司業務布局優劣勢分析
圖表178：2010-2023年中國GDP增長走勢圖（單位：萬億元，%）
圖表179：2010-2023年中國三次產業結構（單位：%）
圖表180：2010-2023年中國第三產業增加值及增速（單位：萬億元，%）
圖表181：部分國際機構對2023年中國GDP增速的預測（單位：%）
圖表182：2023年中國宏觀經濟核心指標預測（單位：%）
圖表183：2016-2022年中國GDP與數據管理平臺（DMP）行業發展規模相關性分析
圖表184：2016-2022年中國網民規模與普及率情況（單位：億人，%）
圖表185：2005-2022年中國數字經濟總體規模（單位：萬億元）
圖表186：2005-2022年中國數字經濟總體規模占GDP比例（單位：%）
圖表187：社會環境對數據管理平臺（DMP）發展的影響總結
圖表188：截至2023年7月數據管理平臺（DMP）行業相關政策及規劃匯總
圖表189：《“十四五”廣告產業發展規劃》解讀
圖表190：《“十四五”數字經濟發展規劃》關于數據管理平臺（DMP）方面資料摘錄
圖表191：政策環境對數據管理平臺（DMP）行業發展的影響總結
圖表192：中國數據管理平臺（DMP）SWOT分析
圖表193：中國數據管理平臺（DMP）發展潛力評估
圖表194：中國數據管理平臺（DMP）未來關鍵增長點分析
圖表195：2023-2028年中國數據管理平臺（DMP）市場規模預測（單位：億元）
圖表196：中國數據管理平臺（DMP）技術創新趨勢
圖表197：中國數據管理平臺（DMP）退出壁壘分析
圖表198：數據管理平臺（DMP）產業鏈薄弱環節投資機會
圖表199：數據管理平臺（DMP）區域市場投資機會
圖表200：中國數據管理平臺（DMP）投資機會分析
圖表201：中國數據管理平臺（DMP）市場投資價值評估
圖表202：中國數據管理平臺（DMP）投資策略建議
圖表203：中國數據管理平臺（DMP）可持續發展建議
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