圖表1：AI教育大模型的類型
圖表2：本報告研究領域所處行業
圖表3：中國AI教育大模型產業監管體系構成
圖表4：AI教育大模型產業鏈結構示意圖
圖表5：AI教育大模型產業鏈生態全景圖
圖表6：本報告權威數據來源
圖表7：本報告研究統計方法
圖表8：中國AI大模型發展歷程
圖表9：截至2024年第一季度全球AI大模型數量分布情況（單位：個）
圖表10：2023-2024年中國生成式AI大模型備案數量（單位：個）
圖表11：截至2024年中國生成式AI大模型名單匯總（一）
圖表12：截至2024年中國生成式AI大模型名單匯總（二）
圖表13：截至2024年中國生成式AI大模型名單匯總（三）
圖表14：截至2024年中國生成式AI大模型名單匯總（四）
圖表15：截至2024年中國生成式AI大模型名單匯總（五）
圖表16：截至2024年中國生成式AI大模型名單匯總（六）
圖表17：截至2024年中國生成式AI大模型名單匯總（七）
圖表18：截至2024年中國生成式AI大模型名單匯總（八）
圖表19：截至2024年中國生成式AI大模型名單匯總（九）
圖表20：截至2024年中國生成式AI大模型名單匯總（十）
圖表21：截至2024年中國生成式AI大模型名單匯總（十一）
圖表22：截至2024年中國生成式AI大模型名單匯總（十二）
圖表23：截至2024年中國生成式AI大模型名單匯總（十三）
圖表24：截至2024年中國生成式AI大模型名單匯總（十四）
圖表25：截至2025年中國代表性AI大模型產品的參數規模對比（單位：億）
圖表26：中國AI大模型商業模式分析
圖表27：中國教育數字化戰略發展要求
圖表28：2024年中國教育需求和供給對比情況
圖表29：中國AI教育大模型開發流程
圖表30：教育教學場景下AI教育大模型的作用
圖表31：人才培養場景下AI教育大模型的作用
圖表32：科研創新場景下AI教育大模型的作用
圖表33：中國AI教育大模型開放創新架構
圖表34：截至2024年中國AI大模型結構（單位：個，%）
圖表35：截至2025年中國代表性AI教育大模型匯總
圖表36：2019-2024年中國人工智能產業規模情況及教育應用的占比（單位：億元，%）
圖表37：2019-2024年中國AI教育市場規模測算（單位：億元）
圖表38：2023-2024年中國AI教育大模型市場規模測算（單位：億元）
圖表39：2024年中國AI教育大模型中標情況（單位：%）
圖表40：2024年中國AI教育大模型中標時間分析（單位：個，萬元）
圖表41：中國AI教育大模型招投標項目的分類
圖表42：2024年中國AI教育大模型中標項目類別分析（單位：個，萬元）
圖表43：2024年中國AI教育大模型中標廠商TOP3（單位：個，%）
圖表44：2024年中國AI教育大模型招標主體分析（單位：%）
圖表45：2024年中國AI教育大模型中標金額TOP4項目（單位：萬元）
圖表46：中國AI教育大模型競爭要素
圖表47：2024年中國AI教育大模型行業市場份額-中標數量（單位：%）
圖表48：2024年中國AI教育大模型行業市場集中度（單位：%）
圖表49：中國人工智能行業大模型企業競爭力評價指標體系
圖表50：2024年中國人工智能行業大模型企業競爭力100強-教育行業
圖表51：2024年中國場內數據交易額行業分布情況（單位：%）
圖表52：AI大模型開發步驟
圖表53：大模型基礎架構
圖表54：BERT和GPT架構
圖表55：前饋神經網絡MLP
圖表56：卷積神經網絡CNN
圖表57：卷積神經網絡CNN
圖表58：AI大模型工程化
圖表59：教育業務需求評估
圖表60：教育業務需求分析與資源評估-算力層評估
圖表61：AI教育大模型算力層評估及應用分析-以上海師范大學為例
圖表62：AI教育大模型選擇
圖表63：AI教育大模型基礎能力構建
圖表64：算力測算參數假設
圖表65：2021-2024年中國AI加速芯片出貨量（單位：萬張）
圖表66：2017-2025年中國人工智能芯片行業市場規模（單位：億元）
圖表67：2024中國AI芯片行業企業TOP10
圖表68：4種技術架構AI芯片的特點
圖表69：AI服務器分類
圖表70：2025-2030年全球AI服務器市場規模及預測（單位：億美元，%）
圖表71：2024年全球AI服務器采購量占比情況（單位：%）
圖表72：AI教育大模型自建算力路徑
圖表73：AI教育大模型算力混合部署路徑
圖表74：數據處理與服務概述
圖表75：國內外主要大語言模型數據集
圖表76：AI教育大模型對數據的需求
圖表77：AI基礎軟件產業鏈
圖表78：AI基礎軟件市場概況
圖表79：AI基礎軟件產業鏈
圖表80：2013-2024年中國AI基礎軟件企業數量（單位：家）
圖表81：中國AI軟件行業競爭派系
圖表82：AI基礎軟件模型訓練和部署平臺
圖表83：AI教育大模型落地場景及產品概況
圖表84：AI精準教學概述
圖表85：AI精準教學解決方案分析
圖表86：騰訊AI精準教學技術和服務
圖表87：翌學AI精準教學技術和服務
圖表88：大模型+教育應用概述
圖表89：AI輔助教學解決方案分析
圖表90：訊飛智慧教育產品與服務
圖表91：中公網校虛擬數字講師“小鹿老師”克服技術難點
圖表92：融合了大模型的教學輔助業務優勢
圖表93：AI智慧校園概述
圖表94：AI智慧校園解決方案架構-“數字南開”智慧校園
圖表95：漢王科技AI智慧校園解決方案
圖表96：優刻德AI智慧校園解決方案
圖表97：2018-2024年中國學習機/平板銷量及增速（單位：萬臺，%）
圖表98：AI精準教學解決方案分析
圖表99：AI學習機/平板的供應商格局
圖表100：作業幫AI學習機相關解決方案
圖表101：猿輔導AI學習機相關解決方案
圖表102：AI口語測評場景解決方案情況
圖表103：網易子曰大模型口語測評解決方案
圖表104：云知聲智能口語測評解決方案
圖表105：AI教育大模型落地場景戰略地位分析
圖表106：AI教育大模型不同教育階段需求分析
圖表107：學前教育階段AI大模型需求特征
圖表108：2014-2024年中國幼兒園學校數量（單位：萬所）
圖表109：2014-2024年中國幼兒園在園人數（單位：萬人）
圖表110：2024年中國學前教育階段AI大模型市場規模測算（單位：億元）
圖表111：小學教育階段AI大模型需求特征
圖表112：2014-2024年中國普通小學學校數量（單位：萬所）
圖表113：2014-2024年中國普通小學在校人數（單位：萬人）
圖表114：2024年中國小學教育階段AI大模型市場規模測算（單位：億元）
圖表115：中學教育階段AI大模型需求特征
圖表116：2014-2024年中國中學學校數量（單位：萬所）
圖表117：2014-2024年中國中學在校人數（單位：萬人）
圖表118：2024年中國中學教育階段AI大模型市場規模測算（單位：億元）
圖表119：2024年中國中學生升學壓力分析（單位：萬人，%）
圖表120：高等教育階段AI大模型需求特征
圖表121：2014-2024年中國普通高等學校學校數量（單位：所）
圖表122：2014-2024年中國普通高等學校在校人數（單位：萬人）
圖表123：2024年中國高等教育階段AI大模型市場規模測算（單位：億元）
圖表124：2017-2024年中國高考人數（單位：萬人）
圖表125：2019-2024年中國高等教育招生人數（單位：萬人）
圖表126：職業教育階段AI大模型需求特征
圖表127：2024年中國職業學校學校數量結構（單位：所，%）
圖表128：2024年中國職業學校在校生數量結構（單位：萬人，%）
圖表129：AI教育大模型分階段學習市場戰略地位分析
圖表130：中國AI教育大模型企業梳理與對比
圖表131：北京世紀好未來教育科技有限公司基本信息表
圖表132：北京世紀好未來教育科技有限公司AI教育大模型備案情況
圖表133：九章（MathGPT）大模型技術報告（一）
圖表134：九章（MathGPT）大模型技術報告（二）
圖表135：九章（MathGPT）大模型核心路徑
圖表136：九章（MathGPT）大模型應用場景
圖表137：科大訊飛股份有限公司基本信息表
圖表138：科大訊飛股份有限公司AI教育大模型備案情況
圖表139：訊飛星火4.0 Turbo七大核心能力數據對比（單位：%）
圖表140：科大訊飛股份有限公司AI教育大模型應用領域/產品分析
圖表141：訊飛星火深度推理模型X1數學計算能力報告
圖表142：作業幫教育科技（北京）有限公司基本信息表
圖表143：作業幫教育科技（北京）有限公司AI教育大模型備案情況
圖表144：銀河大模型C-Eval測評情況
圖表145：銀河大模型CMMLU測評情況
圖表146：作業幫教育科技（北京）有限公司AI教育大模型應用領域/產品分析
圖表147：網易有道信息技術（北京）有限公司基本信息表
圖表148：網易有道信息技術（北京）有限公司AI教育大模型備案情況
圖表149：子曰大模型2.0升級情況
圖表150：網易有道信息技術（北京）有限公司AI教育大模型應用領域/產品分析
圖表151：深圳市優學天下教育發展股份有限公司基本信息表
圖表152：深圳市優學天下教育發展股份有限公司深度合成服務算法備案情況
圖表153：深圳市優學天下教育發展股份有限公司AI教育大模型功能
圖表154：深圳市優學天下教育發展股份有限公司AI教育大模型應用場景分析
圖表155：廣州視源電子科技股份有限公司基本信息表
圖表156：廣州視源電子科技股份有限公司AI教育大模型備案情況
圖表157：希沃教學大模型2.0技術突破情況
圖表158：廣州視源電子科技股份有限公司AI教育大模型應用領域/產品分析
圖表159：上海小度技術有限公司基本信息表
圖表160：上海小度技術有限公司AI教育大模型備案情況
圖表161：文心產業級知識增強大模型技術架構
圖表162：文心NLP大模型3.0技術原理
圖表163：上海小度技術有限公司AI教育大模型應用領域/產品分析
圖表164：北京猿力科技有限公司基本信息表
圖表165：北京猿力科技有限公司AI教育大模型備案情況
圖表166：看云數學大模型核心技術
圖表167：看云數學大模型應用場景
圖表168：杭州智會學科技有限公司基本信息表
圖表169：心流知鏡-s(V02)大模型技術架構
圖表170：漢王科技股份有限公司基本信息表
圖表171：漢王科技股份有限公司AI教育大模型備案情況
圖表172：天地大模型商業化能力分析
圖表173：天地大模型教育應用產品及功能
圖表174：截至2025年中國AI教育大模型產業政策/規劃匯總
圖表175：《生成式人工智能服務管理暫行辦法》解讀
圖表176：政策環境對AI教育大模型產業發展的影響總結
圖表177：技術環境對AI教育大模型產業發展的影響總結
圖表178：經濟環境對AI教育大模型產業發展的影響總結
圖表179：社會環境對AI教育大模型產業發展的影響總結
圖表180：中國AI教育大模型產業PEST分析圖
圖表181：中國AI教育大模型產業SWOT分析圖
圖表182：中國AI教育大模型產業發展潛力評估
圖表183：2025-2036年中國人工智能產業市場規模（單位：億元）
圖表184：截至2024年中國算力規模應用行業結構（單位：%）
圖表185：2025-2030年中國AI教育大模型產業市場規模預測（單位：億元）
圖表186：AI教育大模型產業投資價值評估
圖表187：AI教育大模型產業投資策略建議
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