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                    2023年中國智能物流裝備行業技術發展現狀與關鍵技術應用分析 倉儲管理是專利技術應用核心領域【組圖】

                    李明俊

                    行業主要上市公司:諾力股份(603611.SH)、機器人(300024.SZ)、昆船智能(301311.SZ)、今天國際(300532.SZ)、蘭劍智能(688557.SH)等

                    本文核心數據:中國智能物流裝備關鍵技術申授情況;2022年中國智能物流裝備關鍵專利技術應用領域;自動識別技術提升物流效率示意圖等

                    智能物流裝備行業科研創新能力持續提升

                    隨著社會電商經濟的發展,對智能物流的需求催生了相關技術的開發需求,中國智能物流裝備行業技術活躍度自2013年起逐步上升,由2013年12項申請到2021年的242項申請,2022年申請數有所下降,達到164項,仍處于高位。截至2023年上半年,中國智能物流裝備相關專利申請數量為7項,授權數量為16項。整體來看,智慧物流裝備技術環境逐漸由爆發增長進入高端技術攻堅階段。

                    圖表1:2013-2023年中國智能物流裝備關鍵技術申授情況(單位:項)

                    注:語義搜索關鍵字:智能物流裝備,智能倉儲裝備,智能輸送裝備,智能搬運裝備,物流機器人,智能配送裝備,AGV,AMR,intelligent logistics,intelligent homeware,intelligent conveying and sorting system,logistics robot。下圖同。

                    智能物流裝備技術創新趨勢

                    分析中國智慧物流裝備行業關鍵技術應用數據,其中,倉儲管理占據較大的應用,除此之外,研究較多的相關領域還有輸送裝置、機器人、集裝箱、搬運裝置、搬運系統、二維碼和計算機等。

                    圖表2:2022年中國智能物流裝備關鍵專利技術應用領域

                    智能物流裝備行業關鍵技術

                    ——自動識別技術

                    現代自動識別技術主要包含GIS(地理信息系統)、GPS(全球衛星定位)、EDI(電子數據交換)、barcode(條碼技術)、RFID技術和EDI技術等。使用自動識別技術,貨物在倉庫內部的運動過程,在倉庫中的分布情況以及貨物本身的信息,都可以實時、準確地記錄進入主機系統,增加了物流過程的可視性,有助于倉庫對其資產進行合理計劃應用,充分利用叉車、搬運車等設備。快速準確的信息使企業能夠在短時間內對市場做出快速反應,增強了企業對市場的適應能力。

                    圖表3:自動識別技術提升物流效率示意圖

                    ——物聯網技術

                    物聯網是指通過信息傳感設備,按約定的協議,將任何物體與網絡相連接,物體通過信息傳播媒介進行信息交換和通信,以實現智能化識別、定位、跟蹤、監管等功能。

                    物聯網技術在智能物流行業可滿足物流網絡化的需求,是實現全流程數字化的關鍵。物聯網支持海量連接,為倉儲物流系統的數字化和網絡化創新應用的實現帶來技術基礎,另外物聯網技術也支持智能物流單元和智能物流裝備之間低層面的相互交流和決策,可實現倉庫內部密集網狀連接,提高倉儲物流信息交換效率和準確率。

                    圖表4:物聯網技術生態示意圖

                    ——AR技術

                    AR技術是通過電腦技術,為真實的環境增加一層計算機生成的信息,從而對物理現實進行信息的擴展,其中的信息可以是文字、圖表、影像、聲音、觸覺反饋、GPS數據,甚至是氣味,真實的環境和虛擬的物體實時地疊加到同一個畫面或空間。由于AR是現實場景和虛擬場景的結合,所以基本都需要攝像頭,在攝像頭拍攝的畫面基礎上,結合虛擬畫面進行展示和互動。AR具有三個突出的特點:真實世界和虛擬世界的信息集成;實時交互性;是在三維空間中增添定位虛擬物體。因此,AR技術不僅僅是一個簡單的顯示技術,它也是一種人機互動、人與物體互動的一種新的形式。

                    圖表5:AR在智能物流裝備行業的應用場景

                    更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國智能物流裝備行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。

                    同時前瞻產業研究院還提供產業大數據產業研究報告產業規劃園區規劃產業招商產業圖譜智慧招商系統行業地位證明IPO咨詢/募投可研IPO工作底稿咨詢等解決方案。在招股說明書、公司年度報告等任何公開信息披露中引用本篇文章內容,需要獲取前 瞻產業研究院的正規授權。

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                    可行性研究報告
                    李明俊

                    本文作者信息

                    李明俊(前瞻產業研究員、 分析師)

                    關注(5554288)贊(84)

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