比爾·蓋茨：生成式AI已達極限，下一個突破是可解釋的AI，預計下一個十年才能實現【附AIGC行業投融資分析】

（圖片來源：攝圖網）

近年來，人工智能技術的發展日新月異，引起了世界各地的關注。作為一位在個人AI領域投入了大量資金的知名人士，比爾·蓋茨對于人工智能的發展前景和挑戰提出了自己獨特的看法。

在OpenAI內部，包括奧特曼在內的很多人都相信GPT-5將明顯優于GPT-4，展現出了人工智能技術不斷進步的態勢。然而，比爾·蓋茨認為，當前生成式人工智能已經達到了極限。他指出，下一個突破將是可解釋人工智能，但預計要到2030年至2039年之間才能實現。

根據PitchBook為彭博社收集的數據，第三季度全球人工智能公司的融資價值同比增長27%，達到179億美元。這表明了投資者對于人工智能技術的信心和未來發展的樂觀態度。

目前，我國生成式AI行業正在迅速發展，涵蓋了語言模型、圖像生成、音樂創作等多個領域。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，生成式AI技術已經在文學創作、影視制作、游戲開發等領域展現出了巨大的潛力和市場價值。同時，我國的生成式AI企業也在不斷加大研發投入和技術創新，走在了國際前沿，為我國生成式AI行業的快速崛起奠定了堅實的基礎。

——AIGC行業投融分析

我國AIGC行業投資事件主要集中在先進制造、醫療健康和企業服務領域，占比分別為24%、22%和21%。

AIGC行業正處于成長期，市場競爭激烈，各企業傾向通過橫向并購來擴大市場份額和提升地位。目前AIGC行業的并購動因主要是克服企業負外部性、減少競爭并增強對市場的控制力。根據相關兼并重組事件可以預測，未來企業兼并重組事件數量和金額將不斷上升，直至行業成熟。

任京暘高級副總裁表示，未來算力將變得更加廉價，大型模型將減少，而應用將增多。他認為，隨著人工智能的發展，人工智能和超級計算能力之間的融合有巨大的增長潛力。

中國信息通信研究院人工智能創新中心負責人、云計算與大數據研究所副所長魏凱認為，近年來，大型模型作為人工智能領域的重大突破之一，正日益成為推動全球科技進步和經濟增長的重要力量。中國的大型模型已在多個領域取得顯著成果，隨著政策的不斷落實、技術的持續發展以及應用的逐步落地，大型模型將進一步推動我國產業升級和創新發展。

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