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                    字節跳動成立新部門Flow,發力AI應用層【附人工智能市場發展現狀分析】

                    研選快訊

                    人工智能

                    圖片來源:攝圖網

                    36氪消息,從多個獨立信源處獲悉,字節跳動近期成立了一個新AI部門Flow,技術負責人為字節跳動技術副總裁洪定坤。一位知情人士表示,這一新部門的業務帶頭人,為字節大模型團隊的負責人朱文佳,Flow主要聚焦在AI應用層。

                    在字節圈內,Flow近期發布了活水招聘帖,社會招聘也已經開始一段時間。在帖中,其表示是字節跳動旗下AI創新業務團隊,目前已經在國內和海外分別上線豆包和Cici兩款產品,有多個AI相關創新產品孵化中。截止發稿前,字節跳動尚無回應。

                    隨著技術不斷進步,人工智能在各個領域得到廣泛應用,包括醫療保健、金融、制造業等。人工智能技術的成熟和普及,促進了市場需求的增長,吸引了大量投資和創新。同時,人工智能產品和服務不斷涌現,滿足了企業和消費者的需求。然而,市場競爭也日益激烈,企業需要不斷創新和提高產品質量,以應對挑戰并抓住市場機遇。

                    ——我國應用層人工智能企業占主導地位

                    從人工智能產業鏈的結構來看,人工智能行業主要分為三層:基礎層、技術層和應用層。其中,基礎層是人工智能產業的基礎,技術層是人工智能產業的核心,應用層是人工智能產業的延伸。

                    圖表2:人工智能產業結構

                    根據中國新一代人工智能發展戰略研究院發布的數據顯示,我國應用層人工智能企業占主導地位。2020年,我國應用層人工智能企業數占比最高,達到84.05%;其次是技術層,企業數占比為13.65%;基礎層企業數占比最低,為2.30%。

                    圖表3:2020年中國人工智能企業技術層次分布情況(按企業數)(單位:%)

                    ——人工智能產業的發展由應用需求引導

                    目前,人工智能應用層企業主要應用在20個領域,包括企業技術集成與方案、智慧商業和零售、智能機器人、智能硬件、科技金融、智慧醫療等領域。

                    圖表4:人工智能應用層包含領域

                    從近幾年人工智能領域企業的技術層次分布來看,應用層企業始終占主導地位。2018-2019年,應用層企業占據人工智能總企業數的七成,2020年在樣本企業大幅擴增的情況下,應用層相關企業比重上升至八成。目前,中國人工智能產業的發展主要通過應用需求來引導。

                    圖表5:2018-2020年中國人工智能企業技術層次分布變化情況(按企業數)(單位:%)

                    IDC對基于大模型的AI市場規模進行了預測,預計中國人工智能市場規模在2023年將超過147億美元,到2026年這一規模將超過263億美元。

                    IDC中國副總裁鐘振山認為,市場增量將主要源于基于大模型的應用替換過去幾年建設的AI應用、生成式AI帶來的增量市場和全新的AI賦能的企業級應用。未來,過去通用AI市場日漸飽和,不具備大模型能力的廠商難以維持競爭優勢。

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                    更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國人工智能行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。

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