企業如何學會全面應用AI智能技術

（圖片來源：攝圖網）

作者|老楊 來源|湘江數評(ID：benpaoshuzi)

隨著GPT的推出，AI人工智能技術可以說是火出了圈，于是國內各大互聯網企業紛紛以各種形式加入AI的賽道，在短時間內也推出了各自的大模型，尤其在今年下半年各大頭部應用軟件公司也陸續發布了各自的AI產品，看來一場AI大戰已經在TOB領域悄然打響。

那么作為AI技術的應用層，企業應該如何面對？

首先必須以全新的心態來面對！

當前一談到AI人工智能技術，部分企業領導想到的不是如何應用于管理提升效率，提升管理能力，而首先想到的是AI技術能裁多少人，這就如企業做數字化一樣，部分領導總是認知不足、初心不對、理解偏差，比如有次老楊與某公司領導聊RPA技術的時候，該領導首先想到的就是真好又可以裁人了！以如此的心態引進新技術勢必會造成基層人員的恐慌，然后就是消極抵抗、甚至公然破壞系統，造成系統無用論的假象。所以企業必須以正確的認知來面對與引進先進技術：

第一，如何讓技術成為生產力；

第二，如何保障生產力順利提升；

第三，如何搭建先進生產力體系；

企業尤其需要的是如何利用數字化進行員工的能力升級，而非利用技術給員工帶來下崗的壓力。

第二，企業要面對的不僅是對AI技術的認知，同時更重要的是面對如何利用AI技術：

就如做數字化轉型建設一樣，大部分的傳統企業對于新技術要么懷疑、抵觸，要么盲目引進，部分領導總是處于淺層次的認知階段，所以在應用方面也總是劍走偏鋒，要么認為技術應該解決所有的問題，結果是技術背了管理的鍋；那么認為技術是完美的，所以不能容忍技術上的哪怕一點定點的缺陷；因此不難看出，企業在AI應用方面仍有很長的路要走:

1. 技術與AI的融合：

當前有部分頭部軟件企業已經將AI技術應用于各種工作場景，老楊這里所指的技術是指企業信息中心的技術層面，包含兩個方面的內容，第一，系統運維層面；傳統的后臺運維需要耗費企業系統管理員大量的時間精力，比如流程設置，就需要先做表單然后一個節點與一個節點的去設置審批人、各種判斷條件，而應用了AI技術之后，只需要對AI助手描述你的要求，即可快速實現流程的搭建；這就是AI技術給企業信息部門帶來的技術變革，但值得要提醒的是有了AI技術并不代表著企業可以取消系統運維崗了，任何一個人都可以做系統運維，這是非常錯誤的想法，技術操作層面可替代，但技術思維才是最核心的。同時AI技術應用場景并不是非常成熟，還需要一個不斷學習完善的過程，這就需要具有技術與管理思維的員工來完成此事；第二，開發層面；AI技術確實給當前的程序員帶來了不小的壓力，當一個新技術問世的同時必然會削弱另一項技術的影響力甚至讓其消失，比如低代碼平臺的出現，讓企業的一些場景擺脫了專業技術的約束，讓員工培訓一下之后就可以快速搭建一套應用系統場景，但這勢必會影響到企業內部源代碼開發人員的生存地位；因此當AI出現時，特別是AI+低代碼場景出現時，信息部門的軟件開發人員該何去何從？公然抵觸？還是用各種方法去證明AI的各種缺陷，阻止其在企業全面應用？這是企業不得不全面考慮的問題，數字化轉型是一個系統工程，如果某一個環節考慮不周，將影響全局的發展，因此當AI應用于企業工作場景時，企業首先要提升的就是AI與技術層面的融合能力，而非排斥；只有融合發展，才會進步，故步自封，只能被逐步出局。

2. 業務與AI的融合：

老楊認為在業務場景與AI技術融合的過程中，首先還是得培養業務人員的AI意識，也就是數字化轉型過程中經常提到的轉意識；要讓業務人員全面了解AI的背后邏輯是什么，如何在工作中利用AI，出現問題了原因是什么，是企業原始數據不夠精細，還是管理流程出了問題，要讓業務人員尤其是管理者清楚的知道AI并不是喊一句：芝麻開門那般簡單，要拒絕完美主義，因為從技術角度講當前的AI并不是完美的，從應用角度講，還是有限的，因此企業需要的是一個AI+人工不斷精進學習的過程，企業應當杜絕短期見效主義，出現一點問題后就大喊“AI無用論”的現象，所以業務人員具備AI思維很關鍵，要打破傳統工作思維，用AI的邏輯去思考、解決問題是關鍵。

任何數字化新技術的推廣與應用并不是單一部門、單一場景的事，需要的是生態的力量，因此作為AI系統的技術開發者與市場推廣者軟件公司需要做什么？怎么做？老楊認為：

第一，軟件公司需要的是腳踏實地，以客戶為中心的技術解決能力：

不可否認，開發任何一款系統、新技術都需要大量的時間成本及大額的資金投入，所以為了市場的影響力也是為了快速回收成本，部分軟件公司容易產生蹭流量、賺快錢的思維，在宣傳上不惜夸大，一個老舊的普通技術隨便包裝一下就變成了AI新功能，新瓶裝舊酒，這樣的企業也是存在的；企業應杜絕用假AI技術去忽悠企業，因為群眾的眼睛是雪亮的；同時軟件公司也應在AI技術上不斷完善，不斷提高客戶的體驗、產品解決問題的能力；而非陷入技術的自嗨，認為自己設計的功能與產品是最好的，客戶用不好、不能用就是客戶的問題；還需進一步加強客戶問題的快速響應與解決能力，快速解決客戶的問題，增強客戶的體驗感；

第二，授之以魚不如授之以漁：

不僅要為客戶提供先進的技術，最關鍵的是要告訴客戶如何利用新技術以提升工作效率及管理運營能力，對于系統而言，尤其是具有AI技術能力的軟件產品，場景不同、職位不同對其的需求也各不相同，因此軟件公司需要做的就是要培養客戶的AI應用能力，不然客戶不會用，也就不愛用，不愛用也就會廢了它，不管是AI 還是其他，所以軟件公司應充分認清價值二字，魚的價值在于讓客戶吃飽，但不一定會吃好，魚沒有了還要千里去送嗎？而漁的價值就在于告訴客戶方法，發揮客戶的動能，增強客戶獲取魚獲的深度，因此軟件公司需要對企業加強“漁”的能力，而非送一套軟件了事。

從以上我們不難看出，當前企業已經逐步進入了AI智能時代，只是還有很多企業沒有做好準備，不清楚、不知道該如何應用AI，以為AI就如如念咒語一般簡單：如意如意隨我心意，快快顯靈，企業要清楚的知道，AI不僅是技術，更是一種思維，想更好的利用AI技術，就必須先學會轉型：意識轉型、思想轉型、工作模式轉型，同時也必須有容錯的心態，如AI一般的學習能力。

編者按：本文轉載自微信公眾號：湘江數評(ID：benpaoshuzi)，作者：老楊