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                    蔚來汽車申請自研芯片楊戩商標!號稱首顆自研激光雷達主控芯片【附汽車大算力芯片行業市場分析】

                    瞻研究

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                    圖源:攝圖網

                    就在9月21日的蔚來創新科技日上,蔚來汽車CEO李斌宣布將量產其首顆自研芯片——“楊戩”,號稱業界首顆自研激光雷達主控芯片。在大會上,根據李斌的介紹,蔚來楊戩芯片采用 8 核 CPU,擁有 8 采樣通道、9Bit 采樣深度,采樣率達 1GHz,號稱“功耗降低 50%,延遲降低 30%,每秒點云處理能力 800 萬 / 秒”。蔚來表示,通過對點云處理延遲的優化,“楊戩”芯片實現了更快的功能響應,每秒點云處理能力達到 8m point,并可同時接收原始數據和點云數據,為整個系統提供更好的數據閉環迭代。對此,李斌特別強調:"這顆芯片,將為我們每單一汽車降低幾百元的成本。"他進一步指出,蔚來對于研發投入的理解是,為了提升性能與降低成本,長期投資研發可以提高毛利率。

                    10月17日,據報道,蔚來汽車正在申請注冊“蔚來楊戩”商標。根據國家知識產權局商標局網站顯示,蔚來汽車科技(安徽)有限公司于 2023 年 9 月 21 日遞交了“蔚來楊戩”的注冊申請,國際分類為科學儀器,當前商標狀態為等待實質審查。

                    值得一提的是,蔚來將這一商標添加了多個類似群,包括計算機軟件(已錄制)、模擬對話用聊天機器人軟件、可下載的手機應用軟件、中央處理器(CPU)、促進人機交互的軟件、計算機程序(可下載軟件)、電視電腦一體機、基于人工智能的交互式軟件、智能眼鏡(數據處理)、芯片電路卡、交互式觸屏終端、芯片卡、操作系統程序、交互式計算機系統等。這也為“蔚來楊戩”這一名稱在其他領域的應用,提前進行了準備。

                    2021年我國汽車芯片需求量為178億顆

                    根據中國汽車工業協會介紹,現代化汽車的車載芯片數量越來越多,并且新能源汽車的芯片使用量要普遍高于傳統燃油汽車。以全球水平的汽車芯片搭載量初步測算,2021年我國汽車芯片需求量為178億顆。

                    圖表10:2021年中國汽車芯片需求量測算(單位:億顆)

                    汽車大算力芯片產業園區分布圖:陜西最多

                    截至2023年3月,我國汽車大算力芯片產業園區共有10個,主要分布在陜西、新疆、山西、上海與江蘇等地區,其中陜西有2個。

                    圖表4:截至2023年中國汽車大算力芯片產業園區分布情況(單位:個)

                    汽車大算力芯片產業投資基金

                    根據中國證券投資基金業協會披露的信息顯示,中國汽車大算力芯片產業基金共有6個,分別為國創(北京)新能源汽車投資基金管理有限公司、鼎佳汽車私募基金管理(北京)有限公司、北京秉望汽車產業基金管理有限公司、上海汽車集團股權投資有限公司、上海汽車創業投資有限公司與北京汽車集團產業投資有限公司,具體情況如下:

                    圖表8:中國汽車大算力芯片產業基金匯總

                    政策歷程圖

                    集成電路是我國科技發展的重要組成部分,是我國各行各業實現智能化、數字化的基礎。根據我國國民經濟“八五”計劃至“十四五”規劃,國家對汽車大算力芯片相關行業的支持政策經歷了從“加強發展”到“重點發展”再到“瞄準前沿領域戰略性發展”的變化。

                    圖表1:中國國民經濟規劃-汽車大算力芯片政策的演變

                    2027年市場規模將達到60億元

                    隨著我國汽車智能化、自動化、網聯化程度的不斷提高,汽車搭載的毫米波雷達等傳感器、其他各類型汽車電子設備數量將不斷提高,同時智能汽車、自動駕駛等技術將對汽車芯片算力提出更高的要求,我國汽車大算力芯片市場規模預計將以和全球市場相似的增速快速增長。預計到2027年,中國汽車大算力芯片市場規模將突破60億元。

                    圖表1:中國國民經濟規劃-汽車大算力芯片政策的演變

                    寒武紀董事長陳天石認為,智能駕駛是AI芯片行業重要領域,具備廣闊的市場空間。

                    黑芝麻智能創始人兼CEO單記章表示,從技術角度看,“從L2真正突破到L3會是一個比較長的過程,當中涉及軟件、硬件、數據等技術配合自動駕駛系統不斷升級。未來智能汽車和自動駕駛的實現都需突破算力瓶頸,大算力芯片的使用是獲得突破的關鍵。”

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                    更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國汽車芯片行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告

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