如何防止科技人員用ChatGPT寫論文？江蘇省科技廳回應【附AIGC產業鏈分析】

（圖片來源：攝圖網）

如何防止用科技人員ChatGPT寫論文？11月28日，江蘇省科技廳監督評估處處長顧俊在江蘇廣電總臺新聞頻道《政風熱線》節目中表示，將采取一系列措施防范ChatGPT引發的學術不端行為。

顧俊指出，ChatGPT是一種能夠生成連貫、有邏輯性文章的工具，雖然為工作和生活提供了便利，但也可能被用來回避論文查重問題，甚至虛構參考文獻目錄，導致學術不端問題。國外已有許多學校禁止使用ChatGPT寫論文，但我國尚未出臺相關措施。

為了防范此類行為，江蘇省科技廳將組織開展科技人員公開發表論文的自查和不定期抽查，以不斷更新學術不端的處理程序與標準。通過主動抽查，科技人員公開發表的論文真偽性和原創性將得到評估。此外，科技廳還將開展科技倫理審查，引導科技人員提高誠信意識，特別是在涉及數據和算法的科技活動中，要遵守數據安全和個人信息保護等規定。

顧俊表示，這些舉措旨在加強對科技人員學術行為的監督和管理，確保科技研究的真實性和合法性。這也是為了維護學術界的誠信和規范，促進科技研究的健康發展。隨著科技的不斷發展，科技部門將繼續加強對學術不端行為的監督，為科技研究提供更加公正、透明的環境。

ChatGPT是由OpenAI開發的語言生成模型，它是基于大規模的神經網絡訓練而成的人工智能模型，具有生成自然語言的能力。ChatGPT可以根據輸入的提示或問題生成連貫、有邏輯性的文本回復，可以用于自然語言處理、對話生成、文本摘要等多種應用領域。這種技術被廣泛應用在智能客服、智能對話系統、文本生成等領域。

——AIGC產業鏈分析

我國的AIGC產業可以分為基礎設施層、模型層和應用層。目前整體層級尚不夠完整，而模型層成為當前的關鍵瓶頸，一定程度上限制了上下層級的發展。

基礎設施層包括數據層、算力層、計算平臺、模型開發訓練平臺和其他配套設施。模型層則涉及垂直化、應用化和場景化的模型和應用工具，主要分為底層通用大模型和中間層模型，其中底層通用大模型又可分為開源基礎模型、非開源基礎模型和模型托管平臺；而中間層模型包括人類互動反饋、大模型調整和個性化模型。應用層則面向C端用戶提供文字、圖片、音視頻等內容生成服務，按不同的價值創造邏輯，可分為生產可直接消費內容、結合底層系統生產高附加值內容、提供內容生產輔助工具和用于提供體系化解決方案四類。在這四類中，目前我國落地及變現進展最快的是生產可直接消費內容這一賽道。

——中間層投入成本低，收入回報好

從投入成本和回報情況來看，中間層和應用層的投入成本低，商業回報較好。較高的投入回報比也會吸引企業和大量投資。

埃林哲董事長、中國中小企業協會副會長蓋莉珊表示，人工智能生成內容（AIGC）主要在內容生成和提高人機交互方面發揮作用，對各個行業的影響不盡相同。她認為，AIGC對文化創意、娛樂、電子商務、知識服務等領域的影響非常顯著。未來，這些領域可能替代50%以上的人工，特別是長尾的人工替代。

俄羅斯工程院外籍院士吳信東認為，AIGC的出現改變了以往以人為主導、機器配合的人機模式。AIGC的下一個發展階段是人機協同。未來，人將被視為一個智能體，與機器融合在一起，相互協同，核心是發揮人和機器各自的優勢。

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